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新用户激活诊断与优化 围绕一个明确的激活定义（新用户注册后 N 天内完成某核心行为），对标准化漏斗数据进行数据质量检查、瓶颈定位、时间趋势与分群诊断、原因证据分级和实验设计，输出可执行的激活优化决策简报。适用于 SaaS、App、电商、内容产品、社区和 API 平台等业务。最终输出为一份完整的 Markdown 诊断报告，覆盖数据质量、漏斗证据、时间诊断、分群诊断、原因假设、实验设计、决策简报七节。 上传数据格式（CSV）：长表结构，列 = period,segment_type,segment_value,stage_order,stage_name,user_count - period：观察周期（如 2026-01 / 2026-W27） - segment_type：all 或分群维度（如 channel / platform） - segment_value：all 时填 all；分群时填具体值（如 官网 / iOS） - stage_order：漏斗步骤序号（从 1 开始，必须单调） - stage_name：漏斗步骤名称（如 完成注册 / 首次有效行为） - user_count：该周期-分群-步骤下的用户数 至少包含 2 个周期；包含 1 行 segment_type=all, segment_value=all 的整体汇总（允许等于各分群加总）；如需分群诊断，请增加对应行。

输入一段产品/应用/市场/客户群的 context 描述,按『元画像构建器』6 字段画像体系推理出 3 个互斥的真实用户画像,并自动生成 1 张配套的画像海报。

输入一份品牌简报,基于水野学品味方法论、音象征学、极化测试与十年复利框架,输出 3 个差异化品牌名候选,每个含发音、设计意图、知识映射、风险提示与最佳应用。

OPC创业AI融资顾问 · 融资诊断工作流（v3.0.8）。输入创业项目信息，自动完成8维度融资诊断评分，输出含关键风险/推荐投资人/评估结论/免责后缀的完整诊断报告；支持生成符合HTML设计规范的投行版报告。

把问卷回答、用户访谈、反馈文本等主观文本数据，批量转化为有原文引用、有主题聚类的洞察报告。支持15种预设场景模板（产品满意度、用户流失、NPS口碑、员工满意度等），自动完成逐条结构化提炼和跨样本主题聚类，输出执行摘要、主题聚类分析、分维度洞察和行动建议。适合产品经理、用户研究员、运营团队和HR使用。